Belén D'Ambrosio, secretaria general de ese gremio de delivery, dijo que las tasas pueden llegar a ese nivel y que son créditos selectivos para quienes
Los trabajadores de aplicaciones de delivery comenzaron a endeudarse cada vez más con esas plataformas. La tasa de interés puede llegar al 700 por ciento anual, según explicó el sindicato que los engloba, el Sitrarepa. Belén D’Ambrosio, secretaria general de ese gremio de delivery, dijo que las tasas pueden llegar a ese nivel y que son créditos selectivos para quienes trabajan muchas horas para las apps.
También existen préstamos para comercios adheridos a los servicios de esas apps, que funcionan así como dadores de crédito no bancarios. La mayoría de los préstamos tiene como función la compra o reparación de de bicicletas o motos, que son los vehículos con los que los repartidores pueden cumplir con los pedidos.
Sin acceso al circuito tradicional bancario por no tener scoring crediticio, ganó espacio este tipo de créditos entre los trabajadores de delivery. En las empresas aseguran que este tipo de préstamos a sus repartidores está apuntado a abrirles la puerta al financiamiento a un sector que no tiene lugar en las carpetas de crédito en los bancos.
En un informe reciente sobre entidades no bancarias que dan crédito (entre ellas, billeteras virtuales y fintech), el Banco Central dedicó un apartado específico a lo que denominó como «economía gig», es decir la economía de plataformas. La definió como el ecosistema de servicios «de corto plazo» como cadetería o transporte de pasajeros.
Y marcó tres elementos que lo diferencian: flexibilidad horaria, relación laboral alejada de los «modelos de contrato tradicional» y digitalización de flujos de dinero. También lo caracterizó como una alternativa para sumar ingresos adicionales para personas que ya tienen trabajo.
Como los pagos a través de estas plataformas son en su mayoría virtuales, el BCRA aseguró que la información financiera que acumula cada trabajador de las plataformas funciona como un esquema alternativo al típico scoring de los bancos para dar crédito.
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